Agents Works

Языковые модели (LLM) работают с текстом, разбивая его на небольшие фрагменты — токены. Токеном может быть часть слова, целое слово или знак препинания. В среднем один токен соответствует примерно 0,75 слова на русском или английском языке. Количество токенов напрямую влияет на стоимость запроса.

При обращении к модели учитываются два типа токенов: входящие (input / prompt) — текст вашего запроса, контекст и системные инструкции, и исходящие (output / completion) — сгенерированный моделью ответ. Большинство провайдеров тарифицируют вход и выход по разным ставкам: выходные токены обычно дороже, поскольку требуют больше вычислительных ресурсов.

Например, если вы отправляете модели запрос на 500 токенов и получаете ответ на 200 токенов, общий расход составит 700 токенов. При цене 50 ₽ за миллион токенов на вход и 200 ₽ на выход стоимость такого запроса будет рассчитана как (500 × 50 + 200 × 200) / 1 000 000 = 0,065 ₽.

На платформе доступны модели, которые можно использовать бесплатно. В таблице ниже они отмеченыfree, а их цена отображается как 0 ₽. Это удобный способ бесплатно познакомиться с возможностями разных моделей.

Обратите внимание

Для бесплатной версии все запросы и выходные данные регистрируются в логах для улучшения модели поставщика, его продуктов и услуг. Пожалуйста, не загружайте личную, конфиденциальную или иную важную информацию. Это только пробная версия. Не используйте для производственных или критически важных для бизнеса систем.

Бесплатные модели предназначены для ознакомительных целей и тестирования. Для рабочих задач и коммерческого использования рекомендуется перейти на платные тарифы.

AgentWorks использует простую и прозрачную модель оплаты: вы пополняете баланс в рублях, а средства списываются только за фактически выполненные запросы к моделям. Никаких ежемесячных абонентских платежей или скрытых комиссий.

Стоимость каждого запроса зависит от выбранной модели и объёма переданных и полученных токенов. Актуальные цены указаны в таблице ниже — вы всегда можете оценить расходы заранее. Пополнение баланса доступно через интерфейс платформы, минимальная сумма пополнения не ограничена.

Списание средств происходит автоматически после получения ответа от модели или агента. В интерфейсе диалога вы можете в любой момент посмотреть детальную разбивку расходов — нажмите на иконку ₽ внизу диалога, чтобы увидеть количество потраченных токенов и итоговую стоимость.

При расчёте учитываются все токены, израсходованные как на саму модель (запрос и ответ), так и на вызов инструментов (MCP, функции, интеграции), если модель использовала их в процессе работы.

Расход токенов

Всего токенов146 371
Токены запроса134 313
Токены ответа12 058
Общая стоимость4,40 ₽

Пример расчёта для одного диалога. Итоговая стоимость зависит от цен выбранной модели и количества переданных токенов.

Цены на модели

Указаны ориентировочные цены в рублях за миллион токенов (вход / выход). Используйте поиск и сортировку, чтобы быстро найти нужную модель. Модели с пометкойfreeдоступны бесплатно.

Показано 364 из 364 моделей

МодельВход, ₽ / 1MВыход, ₽ / 1M
~anthropic
claude haiku latest
2001 000
claude opus latest
1 0005 000
claude sonnet latest
6003 000
~google
gemini flash latest
3001 800
gemini pro latest
4002 400
~moonshotai
kimi latest
146698
~openai
gpt latest
1 0006 000
gpt mini latest
150900
ai21
jamba large 1.7
4001 600
aion labs
aion 1.0
8001 600
aion 1.0 mini
140280
aion 2.0
160320
aion rp llama 3.1 8b
160320
alfredpros
codellama 7b instruct solidity
160240
alibaba
tongyi deepresearch 30b a3b
1890
allenai
olmo 2 0325 32b instructfree
00
olmo 3 32b think
30100
olmo 3.1 32b instruct
40120
olmo 3.1 32b thinkfree
00
alpindale
goliath 120b
7501 500
amazon
nova 2 lite v1
60500
nova lite v1
1248
nova micro v1
728
nova premier v1
5002 500
nova pro v1
160640
anthracite org
magnum v4 72b
6001 000
anthropic
claude 3 haiku
50250
claude 3.5 haiku
160800
claude 3.5 sonnet
630
claude 3.7 sonnet
6003 000
claude 3.7 sonnet:thinking
6003 000
claude haiku 4.5
2001 000
claude opus 4
3 00015 000
claude opus 4.1
3 00015 000
claude opus 4.5
1 0005 000
claude opus 4.6
1 0005 000
claude opus 4.6 fast
6 00030 000
claude opus 4.7
1 0005 000
claude opus 4.7 fast
6 00030 000
claude sonnet 4
6003 000
claude sonnet 4.5
6003 000
claude sonnet 4.6
6003 000
arcee ai
coder large
100160
maestro reasoning
180660
spotlight
3636
trinity large preview
3090
trinity large thinking
44170
trinity mini
930
virtuoso large
150240
baidu
ernie 4.5 21b a3b
1456
ernie 4.5 21b a3b thinking
1456
ernie 4.5 300b a47b
56220
ernie 4.5 vl 28b a3b
28112
ernie 4.5 vl 424b a47b
84250
qianfan ocr fast
136562
bytedance
ui tars 1.5 7b
2040
bytedance seed
seed 1.6
50400
seed 1.6 flash
1560
seed 2.0 lite
50400
seed 2.0 mini
2080
cohere
command a
5002 000
command r 08 2024
30120
command r plus 08 2024
5002 000
command r7b 12 2024
7,530
deepcogito
cogito v2.1 671b
250250
deepseek
deepseek chat
45,76182,88
deepseek chat v3 0324
40154
deepseek chat v3.1
42158
deepseek r1
140500
deepseek r1 0528
100430
deepseek r1 distill llama 70b
140160
deepseek r1 distill qwen 32b
5858
deepseek v3.1 terminus
54190
deepseek v3.2
50,475,6
deepseek v3.2 exp
5482
deepseek v3.2 speciale
57,486,2
deepseek v4 flash
2040
deepseek v4 pro
87174
eleutherai
llemma_7b
0,81,2
essentialai
rnj 1 instruct
3030
google
gemini 2.0 flash 001
2080
gemini 2.0 flash lite 001
1560
gemini 2.5 flash
60500
gemini 2.5 flash image
60500
gemini 2.5 flash lite
2080
gemini 2.5 flash lite preview 09 2025
2080
gemini 2.5 pro
2502 000
gemini 2.5 pro preview
2502 000
gemini 2.5 pro preview 05 06
2502 000
gemini 3 flash preview
100600
gemini 3 pro image preview
4002 400
gemini 3.1 flash image preview
100600
gemini 3.1 flash lite
50300
gemini 3.1 flash lite preview
50300
gemini 3.1 pro preview
4002 400
gemini 3.1 pro preview customtools
4002 400
gemini 3.5 flash
3001 800
gemma 2 27b it
130130
gemma 2 9b itfree
00
gemma 3 12b it
826
gemma 3 27b it
1632
gemma 3 4b it
816
gemma 3n e4b it
1224
gemma 4 26b a4b it
1266
gemma 4 31b it
2474
gryphe
mythomax l2 13b
1212
ibm granite
granite 4.0 h micro
3,422,4
granite 4.1 8b
1020
inception
mercuryfree
00
mercury 2
50150
mercury coderfree
00
inclusionai
ling 2.6 1t
15125
ling 2.6 flash
26
ring 2.6 1t
15125
inflection
inflection 3 pi
5002 000
inflection 3 productivity
5002 000
kwaipilot
kat coder pro v2
60240
liquid
lfm 2 24b a2b
624
lfm 2.2 6bfree
00
lfm2 8b a1bfree
00
mancer
weaver
150200
meituan
longcat flash chatfree
00
meta llama
llama 3 70b instruct
102148
llama 3 8b instruct
88
llama 3.1 70b instruct
8080
llama 3.1 8b instruct
410
llama 3.2 11b vision instruct
4949
llama 3.2 1b instruct
5,440,2
llama 3.2 3b instruct
10,1867
llama 3.3 70b instruct
2064
llama 4 maverick
30120
llama 4 scout
1660
llama guard 3 8b
96,86
llama guard 4 12b
3636
microsoft
phi 4
1328
phi 4 mini instruct
1670
wizardlm 2 8x22b
124124
minimax
minimax 01
40220
minimax m1
80440
minimax m2
51200
minimax m2 her
60240
minimax m2.1
58190
minimax m2.5
30230
minimax m2.7
55,8240
mistralai
codestral 2508
60180
devstral 2512
80400
devstral medium
80400
devstral small
2060
ministral 14b 2512
4040
ministral 3b 2512
2020
ministral 8b 2512
3030
mistral 7b instruct v0.1
2238
mistral large
4001 200
mistral large 2407
4001 200
mistral large 2411
4001 200
mistral large 2512
100300
mistral medium 3
80400
mistral medium 3 5
3001 500
mistral medium 3.1
80400
mistral nemo
46
mistral saba
40120
mistral small 24b instruct 2501
1016
mistral small 2603
30120
mistral small 3.1 24b instruct
70,2111
mistral small 3.2 24b instruct
1540
mistral small creativefree
00
mixtral 8x22b instruct
4001 200
mixtral 8x7b instruct
108108
pixtral large 2411
4001 200
voxtral small 24b 2507
2060
moonshotai
kimi k2
114460
kimi k2 0905
120500
kimi k2 thinking
120500
kimi k2.5
80380
kimi k2.6
146698
morph
morph v3 fast
160240
morph v3 large
180380
nex agi
deepseek v3.1 nex n1
27100
nousresearch
hermes 2 pro llama 3 8b
2828
hermes 3 llama 3.1 405b
200200
hermes 3 llama 3.1 70b
6060
hermes 4 405b
200600
hermes 4 70b
2680
nvidia
llama 3.1 nemotron 70b instruct
240240
llama 3.1 nemotron ultra 253b v1
0,61,8
llama 3.3 nemotron super 49b v1.5
2080
nemotron 3 nano 30b a3b
1040
nemotron 3 super 120b a12b
1890
nemotron nano 12b v2 vl
40120
nemotron nano 9b v2
832
openai
gpt 3.5 turbo
100300
gpt 3.5 turbo 0613
200400
gpt 3.5 turbo 16k
600800
gpt 3.5 turbo instruct
300400
gpt 4
6 00012 000
gpt 4 0314
6 00012 000
gpt 4 1106 preview
2 0006 000
gpt 4 turbo
2 0006 000
gpt 4 turbo preview
2 0006 000
gpt 4.1
4001 600
gpt 4.1 mini
80320
gpt 4.1 nano
2080
gpt 4o
5002 000
gpt 4o 2024 05 13
1 0003 000
gpt 4o 2024 08 06
5002 000
gpt 4o 2024 11 20
5002 000
gpt 4o audio preview
5002 000
gpt 4o mini
30120
gpt 4o mini 2024 07 18
30120
gpt 4o mini search preview
30120
gpt 4o search preview
5002 000
gpt 4o:extended
618
gpt 5
2502 000
gpt 5 chat
2502 000
gpt 5 codex
2502 000
gpt 5 image
2 0002 000
gpt 5 image mini
500400
gpt 5 mini
50400
gpt 5 nano
1080
gpt 5 pro
3 00024 000
gpt 5.1
2502 000
gpt 5.1 chat
2502 000
gpt 5.1 codex
2502 000
gpt 5.1 codex max
2502 000
gpt 5.1 codex mini
50400
gpt 5.2
3502 800
gpt 5.2 chat
3502 800
gpt 5.2 codex
3502 800
gpt 5.2 pro
4 20033 600
gpt 5.3 chat
3502 800
gpt 5.3 codex
3502 800
gpt 5.4
5003 000
gpt 5.4 image 2
1 6003 000
gpt 5.4 mini
150900
gpt 5.4 nano
40250
gpt 5.4 pro
6 00036 000
gpt 5.5
1 0006 000
gpt 5.5 pro
6 00036 000
gpt audio
5002 000
gpt audio mini
120480
gpt chat latest
1 0006 000
gpt oss 120b
7,836
gpt oss 20b
628
gpt oss safeguard 20b
1560
o1
3 00012 000
o1 pro
30 000120 000
o3
4001 600
o3 deep research
2 0008 000
o3 mini
220880
o3 mini high
220880
o3 pro
4 00016 000
o4 mini
220880
o4 mini deep research
4001 600
o4 mini high
220880
perceptron
perceptron mk1
30300
perplexity
sonar
200200
sonar deep research
4001 600
sonar pro
6003 000
sonar pro search
6003 000
sonar reasoning pro
4001 600
prime intellect
intellect 3
40220
qwen
qwen 2.5 72b instruct
7280
qwen 2.5 7b instruct
820
qwen 2.5 coder 32b instruct
132200
qwen max
208832
qwen plus
52156
qwen plus 2025 07 28
52156
qwen plus 2025 07 28:thinking
52156
qwen turbo
6,526
qwen vl max
104416
qwen vl plus
27,381,9
qwen2.5 coder 7b instructfree
00
qwen2.5 vl 32b instructfree
00
qwen2.5 vl 72b instruct
50150
qwen3 14b
2048
qwen3 235b a22b
91364
qwen3 235b a22b 2507
14,220
qwen3 235b a22b thinking 2507
29,9299
qwen3 30b a3b
1890
qwen3 30b a3b instruct 2507
1860
qwen3 30b a3b thinking 2507
1680
qwen3 32b
1656
qwen3 8b
1080
qwen3 coder
44360
qwen3 coder 30b a3b instruct
1454
qwen3 coder flash
39195
qwen3 coder next
22160
qwen3 coder plus
130650
qwen3 max
156780
qwen3 max thinking
156780
qwen3 next 80b a3b instruct
18220
qwen3 next 80b a3b thinking
19,5156
qwen3 vl 235b a22b instruct
40176
qwen3 vl 235b a22b thinking
52520
qwen3 vl 30b a3b instruct
26104
qwen3 vl 30b a3b thinking
26312
qwen3 vl 32b instruct
20,883,2
qwen3 vl 8b instruct
16100
qwen3 vl 8b thinking
23,4273
qwen3.5 122b a10b
52416
qwen3.5 27b
39312
qwen3.5 35b a3b
27,8200
qwen3.5 397b a17b
78468
qwen3.5 9b
830
qwen3.5 flash 02 23
1352
qwen3.5 plus 02 15
52312
qwen3.5 plus 20260420
60360
qwen3.6 27b
60640
qwen3.6 35b a3b
30200
qwen3.6 flash
37,5225
qwen3.6 max preview
2081 248
qwen3.6 plus
65390
qwen3.7 max
5001 500
qwq 32bfree
00
rekaai
reka edge
2020
reka flash 3
2040
relace
relace apply 3
170250
relace search
200600
sao10k
l3 euryale 70b
296296
l3 lunaris 8b
810
l3.1 70b hanami x1
600600
l3.1 euryale 70b
170170
l3.3 euryale 70b
130150
stepfun
step 3.5 flash
1860
switchpoint
router
170680
tencent
hunyuan a13b instruct
28114
hy3 preview
13,252
thedrummer
cydonia 24b v4.1
60100
rocinante 12b
3486
skyfall 36b v2
110160
unslopnemo 12b
8080
tngtech
deepseek r1t2 chimera
60220
undi95
remm slerp l2 13b
90130
upstage
solar pro 3
30120
writer
palmyra x5
1201 200
x ai
grok 3
6003 000
grok 3 beta
6003 000
grok 3 mini
60100
grok 3 mini beta
60100
grok 4
6003 000
grok 4 fast
40100
grok 4.1 fast
40100
grok 4.20
250500
grok 4.20 multi agent
4001 200
grok 4.3
250500
grok build 0.1
200400
grok code fast 1
40300
xiaomi
mimo v2 flash
2060
mimo v2 omni
80400
mimo v2 pro
200600
mimo v2.5
80400
mimo v2.5 pro
200600
z ai
glm 4 32b
2020
glm 4.5
120440
glm 4.5 air
26170
glm 4.5v
120360
glm 4.6
86348
glm 4.6v
60180
glm 4.7
80350
glm 4.7 flash
1280
glm 5
120384
glm 5 turbo
240800
glm 5.1
196616
glm 5v turbo
240800

Готовы начать?

Зарегистрируйтесь и получите 100 ₽ на тестовые запросы. Оплата только за фактические токены — никаких абонентских платежей.

Не хотите пополнять баланс? Используйте бесплатные модели для ознакомления.